一、岗位职责
负责公司机器视觉检测项目的方案实施、安装、调试及现场交付；
根据产品检测要求，完成工业相机、镜头、光源等视觉硬件的安装及参数调试；
负责视觉检测软件的配置和调试，包括：
外观缺陷检测
有无、错装、漏装检测
OCR字符识别
条码、二维码识别
尺寸测量
定位、引导抓取
AI深度学习缺陷检测
根据现场产品实际情况进行打光、曝光、焦距、视野、阈值及算法参数调整；
负责视觉系统与PLC、机械手、运动控制等设备之间的通讯及联调；
配合机械、电气工程师完成整机调试，解决现场视觉检测稳定性、误判、漏判等问题；
负责客户现场设备安装、调试、培训及售后技术支持；
整理项目参数、调试记录及相关技术资料。
二、任职要求
大专及以上学历，自动化、电气、计算机、机器视觉、机电一体化等相关专业优先；
有 1年以上工业机器视觉项目调试经验 优先，优秀应届生也可培养；
熟悉工业相机、镜头、光源的基本原理，能够独立完成基本的选型和现场调试；
至少熟悉一种工业视觉软件或平台，例如：
海康VM、华睿MVP、Halcon、VisionPro、OpenCV等；
能够独立完成常见视觉项目的图像采集、打光及算法参数调试；
了解TCP/IP、Modbus TCP、串口等常见工业通讯方式；
能够看懂基本电气图纸，了解PLC、传感器、伺服、气缸等自动化元件；
有以下经验之一者优先：
OCR/读码项目经验
外观缺陷检测经验
AI深度学习视觉检测经验
机械手视觉定位经验
多相机视觉检测项目经验
非标自动化整机调试经验
动手能力强，能够适应设备现场调试；
能接受一定频率的短期出差。
三、我们更看重

相比学历和理论研究，我们更看重实际项目能力：

能不能把图像调清楚；
能不能根据产品选择合适的打光方式；
出现误判、漏判时能不能快速找到原因；
能不能独立完成相机、光源、软件参数调试；
能不能和PLC、机械手及设备机构配合完成整机联调；
遇到现场问题是否有较强的分析和解决能力。
四、加分项

会以下技能可作为加分项，但不作为硬性要求：

C# / Python / OpenCV / Halcon二次开发 / YOLO等深度学习模型训练与部署 / SQL数据库 / PLC编程 / 机器人通讯

五、岗位发展

机器视觉调试工程师 → 高级视觉工程师 → 视觉项目负责人

公司项目以实际工业自动化视觉检测为主，可接触不同类型的机器视觉应用及非标自动化项目

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